Home Catalogus Data engineering
Data engineering

Het werk dat begint waar de tag container ophoudt.

Het grootste deel van deze markt stopt bij de container. Maar de events zijn alleen waard wat je ermee doet: gestreamd naar een warehouse dat van jou is, verrijkt met marge en lifetime value zodat platformen op winst bieden, en teruggekoppeld met de uitkomsten die weken na de klik in je CRM plaatsvinden.

Data engineering
Tarief $105 / uur · $840 / dag
Afbakening Schriftelijk vooraf
Warehouses BigQuery, Snowflake, ClickHouse, S3
Bronnen HubSpot, Salesforce, Pipedrive, maatwerk

Bieden op winst, niet op omzet

Een conversie van €40 marge en een van €400 zien er voor een bidding-algoritme identiek uit tenzij je het anders vertelt. Marge, lifetime value en leadkwaliteit onderweg aan events koppelen is meestal de wijziging met de meeste hefboom die een volwassen account nog heeft.

De lus sluiten op offline uitkomsten

Sluit je verkoop in een CRM in plaats van in een checkout, dan is elk signaal dat je platformen krijgen een proxy — en dus leren ze formulierinzendingen inkopen. Gewonnen deals, refunds en afgekeurde leads terugsturen is wat daar optimalisatie op echte uitkomsten van maakt. Daarvoor moeten click-identifiers bij het eerste contact vastgelegd en op het record bewaard worden, en dat is er vrijwel nooit al.

Wat erbij zit
  • Ruwe events gestreamd naar je warehouse, parallel aan advertentiebestemmingen
  • CRM-, lifetime-value- en margejoins toegepast op events onderweg
  • Click-identifiers vastleggen en bewaren door een maandenlange salescyclus heen
  • Offline conversies naar Google Ads, Meta, LinkedIn en TikTok
  • Refunds, retouren en afgekeurde leads terug als negatieve correcties
  • App-, server-to-server- en eigen HTTP-bestemmingen op dezelfde pipeline
Niet kopen als
  • Snelle e-commerce waar de checkout al de uitkomst is
  • Minder dan ongeveer 30 gesloten deals per maand — platformen hebben volume nodig voordat offline signaal het bieden verandert
Server Events
↑ BOVEN